Digital Twins

Slim sturen met digitale simulaties

Slim sturen met digitale simulaties

Hoe houd je grip op ruimtelijke vraagstukken die steeds ingewikkelder worden? Terwijl je keuzes maakt voor de korte en (hele) lange termijn. Het begint met het krijgen èn behouden van een optimaal zicht op relevante aspecten. Digital twins bieden dat zicht. Deze digitale representaties van de stad maken het mogelijk om beleid en oplossingen eerst virtueel te testen en diverse scenario’s te verkennen. Zo kom je tot weloverwogen besluiten, beperk je risico’s en vergroot je de inbreng en het draagvlak van bewoners en andere betrokkenen. Bij DMI maken we deze technologie samen met onze deelnemers breed toegankelijk en toepasbaar.

achtergrond

Virtuele representatie van de werkelijkheid 

Een digital twin is een virtuele representatie van de werkelijkheid. In ons geval een digitale kopie van de fysieke leefomgeving, zoals een gebied, gebouw of infrastructuur. Deze digital twin wordt gevoed met data, al dan niet real-time. Denk aan data over verkeersstromen, luchtkwaliteit, energieverbruik, bodem en ondergrond en/of sociale dynamiek. Door die data te combineren in een digitale omgeving, ontstaat een samenhangend beeld en daarmee een heel krachtig instrument voor analyse, scenario-ontwikkeling en besluitvorming over beleid, ontwerp en investeringen. Onderlinge afhankelijkheden of effecten worden zichtbaar. En je kunt bijvoorbeeld simuleren wat het effect is van een nieuwe woonwijk op de mobiliteit of hoe vergroening de hittestress vermindert.

Van inzicht naar impact

Een digital twin maakt het mogelijk om beleid te testen vóórdat het wordt uitgevoerd. Besluiten baseer je op daadwerkelijke analyses en informatie en dat helpt om betere keuzes te maken en middelen efficiënter in te zetten. Maar ook om verder in de tijd te kunnen kijken: wat komt er nog meer op ons af in dit gebied en hoe gaan we daar effectief mee om? Bij DMI werken gemeenten samen met bedrijven en kennisinstellingen aan schaalbare toepassingen van digital twins. Denk aan het combineren van GIS-data, oftewel gegevens uit een geografisch informatiesysteem, met mobiliteitsmodellen. Of het koppelen van sensordata over bijvoorbeeld luchtkwaliteit aan ruimtelijke plannen. Zo ontstaat een digitale werkplaats voor de stad van vandaag en morgen, waarbij alle betrokkenen over deze informatie beschikken en het risico op misverstanden, faalkosten en ‘gedoe’ achteraf tot een minimum beperken.

Best practices​

Breed toepasbare aanpak

Bij DMI zijn we continu bezig met het ontwikkelen en toepassen van digital twins. Publieke en private deelnemers delen hun ervaringen, tools en datasets en sluiten aan om samen te verkennen, te gebruiken en op te schalen. Het doel is om tot een breed toepasbare aanpak te komen, die werkt voor grote en kleinere steden en bedrijven.

How to digital twin?

Waar begin je met een digital twin? Veel organisaties worstelen met die vraag. Vanuit DMI wordt gewerkt aan een how-to-digital twin-methode. Die houdt rekening met de NLDT-principes (het Netwerk van Lokale Digitale Tweelingen). Het is een leeromgeving waarin je als beleidsmaker, planner of expert stapsgewijs leert hoe je een digital twin inzet. De methode behandelt definities, beleidsaspecten, ruimtelijke planning, techniek en organisatie. Het is een interactieve belevenis op basis van casuïstiek en functieprofielen.

Oproep: breng kennis in!

We roepen deelnemers op om kennis vanuit concrete projecten in te brengen voor de verdere ontwikkeling van de methode. Zo ontstaat een gedeeld fundament van data, modellen en visualisaties. Of je nu werkt aan participatie, gebiedsontwikkeling, woningbouw, mobiliteit of klimaatadaptatie: digital twins helpen om stakeholders beter mee te nemen en scenario’s te verkennen. En dat hoeft niet altijd fancy 3D visueel. Soms kan een rekenmodel al voldoende zijn.

showcases

in de praktijk

Ook aan de slag met digital twins?

Samen werken we aan het Nederland van vandaag en morgen.

thema’s​

ontdek onze andere thema’s​

Header gebiedsontwikkeling

Gebiedsontwikkeling

Bij gebiedsontwikkeling komen meerdere vraagstukken samen. Dat maakt het complex. Hoe komen we in de praktijk toch snel vooruit? DMI helpt om een datagedreven aanpak neer te zetten. We verbinden concrete oplossingen aan de vragen die voor liggen, met digitalisering als sleutel tot versnelling.

Bestelbus in stad

LOGISTIEK

De ruimte is schaars, er moeten nieuwe woningen worden gebouwd en we willen meer groen en minder uitstoot. En oh ja, het mag best wat minder druk in de stad. Data en slimme tools helpen met inzicht in verkeersstromen en stadslogistiek. DMI faciliteert de beschikbaarheid van data en zorgt ervoor dat die data optimaal kan worden gedeeld en hergebruikt.

Station Utrecht

MOBILITEIT​

Binnen het DMI-ecosysteem werken we samen aan digitaal inzicht in mobiliteit. Het gaat om het objectief en digitaal kunnen begrijpen van mobiliteitsstromen, knelpunten en gedrag. Hoe bewegen mensen zich door de stad of regio? Welke vervoersvormen worden gebruikt, waar, voor wie en wanneer?

Scroll naar boven