DMI-ecosyteem logo

Public Eye

Amsterdam is een drukke stad. Dit kan soms leiden tot verkeersonveilige situaties. Door data te verzamelen over de aantallen voetgangers is het mogelijk om maatregelen te treffen, waardoor de drukte in goede banen geleid kan worden. Hierdoor blijft de stad comfortabel, bereikbaar en verkeersveilig.

Met het crowdmonitoring systeem ‘Public Eye’ brengen we op een paar plekken in Amsterdam de drukte in kaart. Op dit moment is het systeem actief op de Arena Boulevard, op het Marineterrein en op de Dam. Op deze plekken hangen camera’s die zijn gekoppeld aan een server van de gemeente. Op de server analyseert een algoritme hoeveel mensen er op de beelden staan. De informatie over het aantal aanwezige personen wordt doorgestuurd naar medewerkers van de gemeente, die de telling kunnen gebruiken om het verkeer beter te reguleren. De beelden worden niet getoond, alleen de aantallen. Ook bewoners en bezoekers van de stad kunnen de informatie over het aantal aanwezige mensen inzien.

De videobeelden worden – zodra het algoritme het aantal aanwezige mensen heeft geteld –onmiddellijk gewist.

Bij elke nieuwe locatie waar Public Eye geplaatst wordt, worden de eerste 300 beelden bewaard om het algoritme te trainen, zodat ook op die locatie de drukte goed geanalyseerd kan worden. Elke locatie is immers uniek en heeft bijvoorbeeld net een andere lichtinval of camerahoogte.

Specs

More Info

[acf_views name="Product fields Display" view-id="6523c98603daf"]

Beschrijving

Amsterdam is een drukke stad. Dit kan soms leiden tot verkeersonveilige situaties. Door data te verzamelen over de aantallen voetgangers is het mogelijk om maatregelen te treffen, waardoor de drukte in goede banen geleid kan worden. Hierdoor blijft de stad comfortabel, bereikbaar en verkeersveilig.

Met het crowdmonitoring systeem ‘Public Eye’ brengen we op een paar plekken in Amsterdam de drukte in kaart. Op dit moment is het systeem actief op de Arena Boulevard, op het Marineterrein en op de Dam. Op deze plekken hangen camera’s die zijn gekoppeld aan een server van de gemeente. Op de server analyseert een algoritme hoeveel mensen er op de beelden staan. De informatie over het aantal aanwezige personen wordt doorgestuurd naar medewerkers van de gemeente, die de telling kunnen gebruiken om het verkeer beter te reguleren. De beelden worden niet getoond, alleen de aantallen. Ook bewoners en bezoekers van de stad kunnen de informatie over het aantal aanwezige mensen inzien.

De videobeelden worden – zodra het algoritme het aantal aanwezige mensen heeft geteld –onmiddellijk gewist.

Bij elke nieuwe locatie waar Public Eye geplaatst wordt, worden de eerste 300 beelden bewaard om het algoritme te trainen, zodat ook op die locatie de drukte goed geanalyseerd kan worden. Elke locatie is immers uniek en heeft bijvoorbeeld net een andere lichtinval of camerahoogte.

Beoordelingen

Er zijn nog geen beoordelingen.

Wees de eerste om “Public Eye” te beoordelen

Meer informatie

Ontwikkelaar (en land): Amsterdam Algoritmeregister van gemeente Amsterdam + Nederland
Jaar van uitbrengen: 2021
Inzetbaarheid instrument: Overheid
Wat is het verdien- of businessmodel?: Door het inzetten van dit systeem blijft de stad verkeersveilig en goed bereikbaar
In welk land wordt het instrument al ingezet?: Nederland
Is er ondersteuning voor verschillende talen?: Nee
Zo ja, welke talen?: Nederlands
Waar kan het instrument toegepast worden?: Wijk, Stad, Provincie, Land
Op welke markt richt de tool zich?: Nederland
Ga naar de inhoud